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#AIコーディング

「AIコーディング」タグの記事が 23 件あります

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  • Gemini 4 Argon登場:Googleは最上位争いに戻ったのか? Opus 5.5・Fable 5.1・GPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・Gemini 3.8 Flashとコーディング・文章作成を比較

    Google DeepMindが新フラッグシップGemini 4 Argonを発表しました。出力上限100万トークン、導入価格はGPT-6.1 Solと同額。Gemini 4 ArgonとGemini 3.8 Flash・Claude Opus 5.5・Claude Fable 5.1・GPT-6 Astra・GPT-6.1 Solの計6モデルを、同じ評価環境のコーディングと文章・資料作成の公開評価、API単価と1タスクあたりの実費で比較し、仕事ごとの選び方を整理します。

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  • GPT-6.1 Sol登場:Astra級の性能を5分の1の価格で? Opus 5.5・Fable 5.1・Grok 4.7とコーディング・文章作成を比較

    OpenAIがGPT-6 Solの発表から7日でGPT-6.1 Solを投入しました。「Astraに迫る性能を5分の1の価格で」という主張は本当か。GPT-6.1 SolとGPT-6 Sol・GPT-6 Astra・Claude Opus 5.5・Claude Fable 5.1・Grok 4.7の計6モデルを、同じ評価環境のコーディングと文章・資料作成の公開評価、API単価とGitHub Copilotのクレジットで比較し、仕事ごとの選び方を整理します。

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  • Claude Sonnet 5.5登場:Opus 5.5と料金・使い分けを比較

    2026年9月28日にClaude Sonnet 5.5が登場。Sonnet 5からの改善、Opus 5.5とのAPI料金・仕様の違い、日常開発と難しいタスクでの使い分け、移行時の注意点を公式情報から整理します。

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  • Claude Opus 5.5リリース:API料金2割減・キャッシュ読込6割減と、有料プランの利用枠拡大・リセット枠を整理する

    2026年9月22日にリリースされたClaude Opus 5.5について、API料金(入出力20%減・キャッシュ読込60%減)と実質コストの試算、Claude有料プランの5時間利用枠の拡大と保存できるリセット枠、thinking無効化やtool_choiceなどAPI移行時の注意点を、Anthropicの公式発表・公式ドキュメントで確認しながら整理します。

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  • Opus 5.5とGPT-6 Sol・Lunaで何が変わる? 7モデルのコーディング・文書読解・執筆・クレジット価格比較

    Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol・Luna、Grok 4.7が相次いで登場しました。GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flashを加えた7モデルを、同じ評価環境で測ったコーディング・文書読解・文書作成の公開評価と、GitHub Copilotのクレジット価格で比較し、仕事ごとの選び方を整理します。

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  • GPT-6 Astra登場でどう変わる? Claude・Gemini 3.8 Flashと比べるコーディング力と文章執筆力

    GPT-6 Astraの登場で、AIの使い分けはどう変わるのでしょうか。Claude Fable 5.1・Opus 5・GPT-5.6 Sol・Gemini 3.8 Flashと、コーディング、文章・資料作成、API価格を比較。公開評価から分かる強みと、日本語執筆で実際に確かめたい点を整理します。

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  • Claude Fable 5.1登場:Fable 5・Opus 5・GPT-5.6 Sol・Grok 4.6を比較

    AnthropicのClaude Fable 5.1を、Fable 5、Opus 5、GPT-5.6 Sol、Grok 4.6と比較します。コーディングと文章・資料作成の公開ベンチマーク、API価格、GitHub Copilotでの料金を整理し、用途別の選び方を解説します。

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  • スマホからClaude Codeを動かす:DispatchとRemote Controlの違いと使い分け

    Claude Codeの作業をスマホから始めるDispatchと、ローカルセッションを遠隔操作するRemote Control。2つの違い、始め方、組み合わせ方、企業の開発現場で安全に使うための判断基準を、解説動画と公式情報をもとに整理します。

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  • VS Code 1.126 を読む - セッション単位コストが、AI開発のKPI設計に使えるようになった

    Visual Studio Code 1.126 では、チャットセッション全体の Session Cost が見えるようになりました。AI開発のコストを Issue、PR、レビュー、テスト単位で測り、KPIとして運用に接続する観点で整理します。

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  • 人間は何を決め、AIはどう実行するのか:AnthropicのClaude Code分析から読む役割分担

    AnthropicのClaude Code利用分析は、人間が目的・計画・完了条件を決め、AIが探索・編集・実行を担う分業を示しています。約40万セッションの公式データから、AI時代のエンジニアが何を持ち続けるべきかを整理します。

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  • VS Code 1.123 を読む - セッション同期と Chronicle で、AIとの作業履歴が検索できる資産になった

    Visual Studio Code 1.123 は、Session sync と Chronicle によって AI との作業履歴を検索・再利用しやすくしたリリース。複数セッションを横並びで見られる Agents window、統合ブラウザ、拡張機能の遅延更新まで、実務で効く点を整理します。

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  • VS Code 1.122 を読む - 統合ブラウザで「見ながら指示する」UI開発がしやすくなった

    Visual Studio Code 1.122 は、統合ブラウザのデバイスエミュレーションとスクリーンショット文脈化により、UIを見ながらAIへ修正指示を出す流れを実務に近づけたリリースです。

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  • VS Code 1.121 を読む - Mermaid と Utility Model の実務アップデート

    Visual Studio Code 1.121 は大きな UI 変更よりも、チャットで Mermaid 図を扱えること、コミットメッセージなどの軽い作業に使う Utility Model を指定できることが実務寄りの見どころ。設定方法と使いどころを短く整理します。

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  • Claude Code は大規模コードベースでどう動くか:ベストプラクティスと始め方

    Anthropic が公開した「Claude Code を大規模コードベースで動かすためのベストプラクティス」は、エンタープライズで生成AIコーディングを定着させたい組織にとって、実務的にまとまった起点になる一次情報です。Agentic Search の本質、ハーネスを構成する5つの拡張点と LSP/Subagents の連携、3つの設計パターン、そして「どこから始めるか」を、フィールフロウの実装現場の視点から整理します。

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  • AI仕様駆動開発はなぜ生まれたのか — 考案者が振り返る原点と検証の道のり

    「AIに任せる開発なんて無理」と思っていた頃の自分が、なぜ考え方を変えたのか。フィールフロウCTO・岡崎太が、AI仕様駆動開発を考案するに至った原点と、自社SaaSでの検証で見えた数字を振り返ります。

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  • VS Code 1.120 を読む – Agents window が Stable 版で Preview になり、エージェント開発の作業場が独立した

    Visual Studio Code 1.120 は、Agents window を Stable 版でも Preview として利用可能にし、複数プロジェクト・複数エージェントを横断して動かすための作業場を独立させたリリース。BYOK モデルのトークン可視化、thinking effort 設定、ターミナルコマンドのリスク評価、Markdown diff プレビューまで、エージェントを日常開発に置くための実務的な改善を読み解く。

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  • VS Code 1.119 を読む – エージェントの信頼境界と観測性、そしてMarkdownプレビューが標準装備に

    Visual Studio Code 1.119 は、エージェントのブラウザアクセス制御、OpenTelemetry トレーシング、サンドボックスのネットワーク許可、tempフォルダの自動承認まで「信頼境界」と「観測性」をまとめて整えたリリース。さらに Markdown プレビューがツールバーから一発で開けるようになり、長年プラグインに頼っていた小さな手間がついに標準装備された。1.118 の情報収集ループの先で、エージェントを「安心して長時間動かす」ための地ならしを実務目線で読み解く。

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  • VS Code 1.118 を読む – エージェントが自分でコンテキストを取りに行くようになった日

    Visual Studio Code 1.118 の更新内容を「エージェントが自分でコンテキストを取りに行く」軸で読み解く。GitHub text search、ワークスペース全体に広がったセマンティック索引、Chronicle、Tool search tool、Agentic search/execution tool、Dedicated context for skills まで、エージェント自律の情報収集ループとトークン経済を実務視点で整理。

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  • VS Code 1.117を読む – BYOK と漸進レンダリングが示すAI開発の次の線

    Visual Studio Code 1.117の更新内容を、主要機能と設定項目の両面から整理。BYOK対応、チャット応答の漸進レンダリング、エージェントセッションのサブセッション化、Copilot CLI / Claude Code / Gemini CLI のターミナルタイトル判別、TypeScript 6.0.3までを実務視点で解説します。

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  • VS Code 1.116を読む – 生成AI時代の開発体験はどう変わるのか

    Visual Studio Code 1.116の更新内容を、主要機能と関連設定項目の両面から整理。Agent Debug Logs、Copilot CLI、統合ブラウザ、アクセシビリティ改善、GitHub Copilot標準搭載まで、実務での意味をわかりやすく解説します。

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  • 『Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase』日本語訳

    AIコーディングエージェントは便利な一方で、セッションをまたいだ記憶を持たず、プロジェクト固有の慣習や失敗知識を維持しにくいという課題があります。本論文「Codified Context」は、その課題に対して、憲章・専門エージェント・知識ベースから成る三層のコンテキスト基盤を提案します。本記事では、108,000行規模のC#分散システム開発を題材にしたこの論文を、日本語で忠実に整理し、図表の再現プロンプトとあわせて解説します。

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  • VS Code v1.111まとめ:Weekly Release時代に入った開発環境

    VS Code v1.111アップデートのポイントを解説。Weekly Releaseへの移行、AI開発機能の進化、開発体験の改善などを整理しながら、AI時代のIDEの進化と企業開発への示唆を考察します。

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  • 生成AIが変える開発プロセス:レビューから検証へ

    生成AIによってソフトウェア開発の構造は大きく変わりつつあります。AIがコードを書く時代、人間によるレビューはボトルネックになり得ます。本記事では「AI仕様駆動開発」という視点から、レビュー中心の開発が検証中心の開発へ移行する構造を解説します。

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    AI侍
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