The Challenge
課題
01
ドキュメントの散在
マニュアルや仕様書が各部門に散乱し、「どれが最新か」誰も把握できていない。同じ問い合わせが繰り返し発生し、属人対応が常態化している。
02
引き継ぎコストが高い
担当者が変わるたびにノウハウが消える。毎回2〜3週間かかる引き継ぎ作業が生産性を圧迫しています。
03
セキュリティが不安で進められない
クラウドへの社内資料アップロードに情報漏洩のリスクを感じている。情シスに止められている状態が続いている。
Features
主な機能・特長
- 多形式ドキュメントの一元管理
- AIによる自動タグ付け・分類
- 高精度RAGエンジン
- アクセス権限管理
Use Cases
活用シーン
- 社内情報の統合管理
- AIチャットボットの知識基盤
- ナレッジ継承
AWS RAG基盤を最短1カ月で構築。散在するドキュメントをAWS上のRAG基盤に変えます。Amazon Bedrockの生成AI × 設計・構築・運用をワンストップで支援。「セキュリティが不安で進められない」を、Amazonの信頼性ごと解消します。
技術基盤
Amazon Bedrock：データをAI学習に使わせない安全設計
Amazon S3：11ナインの耐久性。最強の格納先
Amazon OpenSearch：高精度ベクトル検索エンジン
なぜ最短1カ月で構築できるのか
RAGの精度を左右するのは、AIモデルの性能だけではありません。ドキュメントの構造化、検索ロジック、プロンプト設計——これらの設計ノウハウが揃って初めて、短期間での高品質な立ち上げが実現します。
- AWSサービスの組み合わせを標準化済み：Amazon Bedrock・S3・OpenSearchの構成パターンを事前にテンプレート化。
- チャンク設計・精度設計のノウハウを保有：RAGの成否を分けるのはドキュメントの分割方法と検索ロジック。
- PoC環境をそのまま本番へスケールアップ：最初から本番運用を想定した構成でPoCを構築。
初期費用目安
300万円〜（構成・規模により変動。PoCから対応可能）