
生成AIを「現場の戦力」にする——Praxisで診断・学習・ドリル・復習を体験する
生成AI習熟プラットフォーム「Praxis」の学習体験を、実際の画面に沿って紹介します。12アーキタイプ診断から、コース学習、章テキスト、ドリル、復習、法人管理まで、「使うAI」から「わかるAI」へ進む仕組みを見ていきます。
ニュース、ブログ、事例を横断して、フィールフロウの更新を最新順にまとめています。(2 / 12 ページ)
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生成AI習熟プラットフォーム「Praxis」の学習体験を、実際の画面に沿って紹介します。12アーキタイプ診断から、コース学習、章テキスト、ドリル、復習、法人管理まで、「使うAI」から「わかるAI」へ進む仕組みを見ていきます。

12アーキタイプ診断、AI仕様駆動開発の実践カリキュラム、章テキスト、ドリル、復習、グランドテスト、AIコーチをつないだ生成AI習熟プラットフォーム「Praxis」を正式公開。個人学習から法人の人材育成までを支援します。

Claude Codeの作業をスマホから始めるDispatchと、ローカルセッションを遠隔操作するRemote Control。2つの違い、始め方、組み合わせ方、企業の開発現場で安全に使うための判断基準を、解説動画と公式情報をもとに整理します。

Claude Opus 5は、難しいコーディングや長時間のエージェント作業を大きく伸ばす一方、従来の念押し指示が過剰検証や範囲拡大を招くことがあります。Opus 4.8からの変更点、API移行、effort・thinking・サブエージェントの注意点を、公式情報と公開直後のSNS報告を分けて整理します。

AI事業変革シミュレーターに、クイックサマリ、戦略提案書、ビジュアル提案書を追加しました。5案を眺めるだけで終わらせず、会議・稟議・顧客提案に持ち込める資料へ変えるための使い分けと実務での役立て方を紹介します。

商品やサービスの概要を一度入力し、LinkedIn、X、Facebook、Instagram、TikTok向けの投稿文をまとめて作る。AI Agent Hubの実演動画をもとに、媒体ごとの違いと公開前の確認ポイントを紹介します。

AI開発で話題のLoop Engineeringを入口に、Loopの意味、プログラミングの三大要素、日本とフィンランド・イングランド・米国のプログラミング教育を解説します。自由な発想を現実へ近づける思考法は、エンジニアだけのものではありません。

アナログ電源ICの製品情報と選定条件をつなぎ、細かなパラメーターを会話で確認しながら候補を比較・絞り込めるAIコンシェルジュを開発しました。

日経電子版に掲載されたコメントを起点に、資産形成でAIへ相談するときの「ベクトル設計」を考えます。まず役割を指定して回答の方向をそろえ、さらに精度を上げたい場合に目的、背景、制約、反証条件を加える、段階的な使い方を解説します。

Developers Summit 2026 Summerに2日間参加しました。AIが実装を速める一方、日本の開発現場にまだ足りないのは、仕様・検証・学習をつなぐ再現可能なワークフローではないか。アジャイルとAI仕様駆動開発の接点から考えます。

AI仕様駆動開発で、なぜ仕様が必要なのか。仕様はAIの推論を否定するものではなく、推論が必要な範囲を絞ることで、手戻りと高価なモデルへの依存を抑えるための仕組みです。公開した解説動画の内容をもとに整理します。

株式会社フィールフロウは、AI仕様駆動開発の全体像、標準仕様、公式実装、導入手順、適合性評価をまとめた『AI仕様駆動開発 公式ガイド』をKindleで公開しました。
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