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SensorFMとは？自分の健康データで「個人版」は作れるのか
Google Researchが発表したウェアラブル向け基盤モデルSensorFMを、開発者の視点から解説します。現在利用できるのか、自分の健康データで個人版を作れるのか、実現可能な構成と注意点を整理します。
Google ResearchSensorFMウェアラブルヘルスケアAI
News / Blog / Case
最新情報を、ひとつの流れで。
ニュース、ブログ、事例を横断して、フィールフロウの更新を最新順にまとめています。（3 / 12 ページ）
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GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの使い分け──Claudeで言うとどのモデル？
GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaは何が違うのか。公式発表とベンチマークをもとに役割を整理し、Claude Fable 5・Opus 4.8・Sonnet 5・Haiku 4.5との対応や、開発現場での選び方を解説します。
OpenAIGPT-5.6ClaudeAIエージェント
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BFFとは何か。鍵を渡さず、札だけを持つ認証設計
BFF認証を、ホテルの鍵と引換札のたとえで整理します。アクセストークンをブラウザに持たせる方式と、httpOnly cookieでサーバーに預ける方式の違い、速さと安全性の見方、従来方式が今も生きる場面を説明します。
BFFOAuth認証セキュリティ
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VS Code の GPT-5.5 プロンプト実験を読む - 探索を減らす指示は万能ではない
VS Code チームが公開した GPT-5.5 のプロンプトチューニング実験を読み、探索を減らして早く検証する指示が何を改善し、何を改善していないのかを整理します。
Visual Studio CodeGitHub CopilotGPT-5.5AIエージェント
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Notionに眠る知見をAIスキルにする：Fable 5で蒸留して見えたこと
創業以来Notionに残してきた議事録、過去ブログ、14冊の書籍知をClaude Fable 5で蒸留し、ClaudeやCodexから呼び出せるSkills / Pluginにした体験を整理します。
ClaudeFable 5NotionAIエージェント
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NotionではFable 5を使おう：チームの知識を深く扱うAIワークフロー設計
Notion AIでFable 5が使えるようになった今、どんな仕事に使うべきか。Business/Enterpriseでのopt-in、30日データ保持、Custom Agents、Notion creditsを踏まえ、チームの知識を深く扱うAIワークフローを整理します。
Notion AIClaudeFable 5AIエージェント
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Vercel Servicesで、PythonバックエンドはVPSからサーバーレスへ移るのか
Vercel Servicesの発表を、日本国内でPythonバックエンドを動かす選択肢という視点から整理します。VPS、AWS、Google Cloudとの違い、東京・大阪リージョン、Vercelらしい開発体験の意味を考えます。
VercelPythonサーバーレスFastAPI
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Fable 5の再解放で考えたい、深い洞察と実装を分けるAI活用設計
Claude Fable 5の再解放を受けて、短い検証期間で何を考えるべきか。Fable 5を深い洞察や仕様設計に使い、Opusなどを実装に使うためのタスク棚卸しと仕組み化を整理します。
ClaudeAnthropicFable 5AIエージェント
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AIに任せるほど、なぜレビューしなくてもよい設計が重要になるのか
Anthropic Economic Indexの2026年6月レポートをもとに、AIへの委任が進むほど、なぜ「レビューを増やす」のではなく「レビューしなくてもよい設計」が重要になるのかを考えます。
AnthropicClaudeAIエージェントAI仕様駆動開発
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Claude TagはSlack版Claude Codeなのか：試して分かった導入前の確認ポイント
Claude TagをSlackとGitHub連携で試しました。私の環境ではGitHubだけが使え、Notionは未接続でした。外部資料を見に行かなくてよいIssueなら、移動中にSlackのモバイルアプリからPR作成まで進められる可能性があります。
ClaudeClaude TagClaude CodeSlack
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VS Code 1.126 を読む - セッション単位コストが、AI開発のKPI設計に使えるようになった
Visual Studio Code 1.126 では、チャットセッション全体の Session Cost が見えるようになりました。AI開発のコストを Issue、PR、レビュー、テスト単位で測り、KPIとして運用に接続する観点で整理します。
AIコーディングAI開発GitHub CopilotVisual Studio Code
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人間は何を決め、AIはどう実行するのか：AnthropicのClaude Code分析から読む役割分担
AnthropicのClaude Code利用分析は、人間が目的・計画・完了条件を決め、AIが探索・編集・実行を担う分業を示しています。約40万セッションの公式データから、AI時代のエンジニアが何を持ち続けるべきかを整理します。
Claude CodeAnthropicAIエージェントAI仕様駆動開発
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