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業界別に読み解く、生成AIと業務変革。

服部 淳が、24件の業種別レポートで、現場と経営の視点から生成AIによる業務変革を読み解きます。(2 / 2 ページ)

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Jun Hattori

代表取締役 / 業務変革コンサルタント

24 REPORTS

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  • 【業種別】物流・運送 — 荷主提案を「配車の答え合わせ」で武装する

    配車計画と運行実績を突き合わせ、荷待ち・荷役・車両手配の偏りを荷主別の提案根拠へ変える方法を、国土交通省の実態調査、DX実証、物流効率化法に基づいて整理します。

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    出典 8件
  • 【業種別】介護・福祉 — 記録業務を「ケアの証拠」に育てる

    介護記録を、後から埋める義務的な文書ではなく、ケアの実施・変化・加算算定を確かめる証拠へ育てる方法を整理します。生成AIは原記録から特記事項の下書きと不足候補の提示までを担い、職員が事実を確認して確定する着手順を示します。

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  • 【業種別】医療・クリニック — 問診と説明の質を上げて継続受診を支える

    診察前の問診を構造化し、限られた診察時間を確認・判断・説明へ戻す方法を整理します。生成AIは定期通院患者の回答整理と不足項目の提示までを担い、医師が診断・治療方針・処方を最終判断する着手順を示します。

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  • 【業種別】建設・設備工事 — 書類作成を工期短縮につなげる

    施工計画書・安全書類・写真台帳を、単なる事務負担ではなく工程を前へ進める情報として捉え直します。生成AIで記録から下書きまでを短くすることを目指し、人が安全・品質・工期を確認する着手順を示します。

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    出典 3件
  • 【業種別】フランチャイズ本部 — SV巡回を「データ×AI」で置き換える

    フランチャイズ本部が、全店を同じ頻度で回るSV巡回から、加盟店のデータと声をAIで整理して支援の優先順位を決める運営へ移るための着手順を示します。

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  • 【業種別】Web制作会社 — AIO/AEO時代の「検索されない」への解

    Web制作会社が、検索順位や制作物の納品だけでなく、顧客の一次情報をAIにも人にも参照できる形へ整え、発見・引用・問い合わせまで継続運用する商材へ更新するための着手順を示します。

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    出典 4件
  • 【業種別】印刷・広告制作 — 制作代行から「運用伴走」へ単価を上げる

    印刷・広告制作会社が持つ過去案件、仕様、校正、納期の知識を生成AIで次の販促施策へつなぎ、制作代行から月次の運用伴走へ広げるための着手順を示します。

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    出典 3件
  • 【業種別】保険代理店 — 規制の厳しさをAI標準化の追い風にする

    保険募集では、顧客意向の把握、比較・推奨理由の説明、記録保存など、守るべき型が明文化されています。生成AIで説明の抜けを事前点検し、募集人ごとの品質差を縮める着手順を示します。

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    出典 5件
  • 【業種別】中堅製造業 — 段取りの継承をRAGで前倒しする

    図面、作業標準書、不具合報告書など、製造現場にすでにある文書をRAGで検索可能にし、段取り替え直後の異常対応を次世代へ渡すための着手順を示します。

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  • 【業種別】住宅リフォーム — 現調から提案書まで「即日」を目指す検証設計

    住宅リフォームの現調記録を構造化し、生成AIで提案骨子を当日中に作れるかを検証します。人が数量・価格・施工可否を確認する着手順と評価指標を示します。

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  • 【業種別】旅館・ホテル — 少人数運営で「接客総量」を増やす

    宿泊需要が伸びても、人を増やせなければ売上機会は取り切れません。予約前後の定型問い合わせを生成AIで受け、従業員を提案と対面接客へ戻すための着手順を示します。

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  • 【業種別】自動車ディーラー — トップセールスの商談を「教材」に変える

    自動車ディーラーには、来店・試乗・見積だけでなく、車検や点検を通じた長い顧客接点があります。商談ログを生成AIで教材化し、入庫促進から代替提案までを組織の型に変える着手順を示します。

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